みなさんこんにちは！
イザナギです！
今更ながら、社会人って疲れますねw
新卒二年目ですが、体力ではなく精神的に疲れてきた...
まあ、そんな時には気分転換のゲーム！
最近、「アトリエシリーズ」にすごくハマっているんですよね。
ソフィー可愛すぎませんか！？
「ぐるこーん！」
はてさて、趣味の話も置いておいて本題に入りますかw
今回は、ブログのレコメンド機能（というか、関連記事抽出機能？）について考えていきます。
レコメンドとは？
そもそも、レコメンドとはなんぞやと？
レコメンド機能は、ウェブサイトへのアクセス履歴などの膨大な情報を取集し、利用者と類似した商品やカテゴリに関心を持っている他の利用者を関連づけ、グループ化し、類似した利用者がよく見ているが、利用者がまだ見ていない商品を表示させる仕組みです。 https://www.stat.go.jp/naruhodo/15_episode/toukeigaku/recommend.html#:~:text=%E3%83%AC%E3%82%B3%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%89%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AF%E3%80%81%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88,%E3%82%92%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8B%E4%BB%95%E7%B5%84%E3%81%BF%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82